Prezentare
Ce este acest curs
Cursul Carpathica Academy pregătește elevii pentru Olimpiada Națională de Inteligență Artificială (ONIA), pe baza programei și formatului oficial aplicabil. Pregătirea urmărește cele două secțiuni de liceu, clasele IX-X și XI-XII, și construiește progresiv competențele necesare etapelor județeană, națională și selecției pentru lot.
Carpathica Academy este un furnizor independent de pregătire. Nu organizează ONIA, nu înscrie elevii, nu stabilește centre, subiecte, clasamente sau selecții și nu este afiliată ori aprobată de organizatorii olimpiadei. Aceste responsabilități rămân în fluxul oficial.
Parcurs
Curriculum și teme
1. Python pentru probleme ONIA: colecții, funcții, clase, fișiere text, CSV, imagini și lucru reproductibil în JupyterLab.
2. Date cu NumPy și Pandas: curățare, transformare, agregare, filtrare, normalizare și împărțire corectă în seturi de antrenare, validare și test.
3. Vizualizare și analiză: Matplotlib, Seaborn, distribuții, corelații, feature engineering și interpretarea datelor.
4. Învățare supervizată: regresie liniară și logistică, regularizare, K-NN, arbori de decizie, modele ansamblu și SVM.
5. Învățare nesupervizată: K-Means, PCA, t-SNE, UMAP și interpretarea clusterelor.
6. Evaluarea modelelor: metrici de clasificare și regresie, matricea de confuzie, curbe ROC, cross-validation și căutarea hiperparametrilor.
7. NLP pentru etapa județeană și națională: procesarea textului, Bag-of-Words, TF-IDF și clasificare.
8. Extensia pentru etapa națională: PyTorch, tensori, clustering avansat, perceptron, MLP, gradient descent, funcții de activare și pierdere, regularizare și finetuning.
9. Computer vision pentru etapa națională: convoluții, CNN, preprocesare, segmentare și augmentarea imaginilor.
10. Strategie de concurs: citirea enunțului, validarea locală, fișierul de răspuns, codul Python, alegerea soluțiilor finale și simulări de patru ore.
11. Pregătirea pentru selecția lotului și competițiile internaționale se deschide numai după calificarea oficială și include cerințele suplimentare publicate pentru etapa respectivă.
Rezultate educaționale
Ce vei putea face
Elevul poate pregăti, analiza și transforma seturi de date cu Python, NumPy și Pandas și poate explica vizualizările și deciziile de preprocesare.
Poate antrena și evalua modele de regresie, clasificare și clustering, poate selecta metrici, controla supraînvățarea și optimiza hiperparametrii fără contaminarea setului de test.
Pentru nivelul național, poate lucra cu tensori și PyTorch, rețele neurale și probleme de computer vision, apoi poate susține simulări complete cu timp, selecție de soluții și analiză după probă.
Practică
Proiecte și exerciții
Pregătirea include notebook-uri și probleme complete de concurs: curățarea unui set de date, construirea unei baze corecte, alegerea metricii, antrenarea mai multor modele, validare, analiză de eroare și generarea fișierului de răspuns cerut.
Simulările reproduc constrângerile educaționale ale formatului oficial: timp limitat, evaluare automată, punctaj provizoriu, alegerea soluțiilor finale și analiză tehnică după încheierea probei.
Întrebări frecvente
Decizii înainte de înscriere
Cui se adresează cursul?
Elevilor de liceu din clasele IX-XII care au o bază funcțională de Python și urmăresc pregătirea practică pentru ONIA.
Carpathica Academy organizează sau înscrie elevii la ONIA?
Nu. Carpathica Academy oferă independent pregătire educațională. Înscrierea, centrele, probele, evaluarea și selecția aparțin fluxului oficial.
Cum este stabilit nivelul inițial?
Nivelul și eventualele lacune sunt discutate verbal. Nu există o evaluare formală separată înaintea cursului.
Ce se studiază pentru etapa județeană?
Python, date, vizualizare, machine learning clasic, evaluarea modelelor, feature engineering și NLP, conform programei oficiale de referință.
Ce se adaugă pentru etapa națională?
PyTorch, tensori, clustering avansat, rețele neurale și computer vision.
Cum vor fi comunicate datele ediției 2026-2027?
Carpathica Academy va publica și comunica informațiile aplicabile imediat ce devin oficiale.
Pregătirea garantează calificarea?
Nu. Progresia depinde de rezultatele elevului și de criteriile oficiale ale fiecărei etape.